Датамайнінг в Excel. Розвідувальний аналіз даних та прогнозування з використанням надбудови Analytic Solver Data Mining
В наличии
Код товара: 158007
450 грн
В корзину
КУПИТЬ В ОДИН КЛИК
Датамайнінг в Excel. Розвідувальний аналіз даних та прогнозування з використанням надбудови Analytic Solver Data Mining
Автор:
Кузьмичов А.І.
, Додонов О.Г.
Количество страниц:
240
Год выпуска:
2023
ISBN:
978-617-520-424-5
Смотреть все характеристики
Издательство:
Язык:
українська
Переплет:
мягкий
Бумага:
Офсетная
Формат:
70*100/16(170мм*240мм) Увеличенный
Свернуть
Доставка и оплата
Если заказ свыше 2000 грн
- по тарифам перевозчика!
Курьером по Киеву 1-2дня
- до 2000 грн
- 55 грн
- свыше 2000 грн
- бесплатно
Транспортными службами по Украине
- Укрпошта
- 3-7 дней
- Нова Пошта
- 2-3 дня
Оплата
Наличными, Безналичными, Visa/MasterCard
Описание книги Датамайнінг в Excel. Розвідувальний аналіз даних та прогнозування з використанням надбудови Analytic Solver Data Mining
Розвідувальний аналіз даних та датамайнінг (Exploratory Data Analysis & Data Mining) – міждисциплінарна методологія на тлі «великих даних», новітні інформаційні технології й процедури, зорієнтовані на виявлення вад в наборах табличних даних великих обсягів про об'єкти, згідно поставлених цілей.
Зазвичай ці набори «сирі», якщо отримані із зовнішніх джерел і, скоріше за все, невідомого походження, чи вони відомі і робочі, що регулярно застосовуються, але пошкодженні, випадково чи штучно. З-за їх великих розмірів шукану інформацію «видобувають»/«майнять» із даних досконалими, потужними й дорого вартісними комп’ютерними засобами, аби швидко й із найбільшою достовірністю зрозуміти їх природу і визначити наслідки виявлених негативних впливів на дані.
Видання призначене для студентів та користувачів-початківців з математичною та програмістською підготовкою на рівні повної середньої освіти, що цікавляться проблематикою Data Science, але у яких для практичної реалізації методів єдиним доступним і зрозумілим обчислювачем є табличний процесор MS Excel. Для них, без потреби щось програмувати, використана надбудова Analytic Solver Data Mining у складі ASPE (Analytic Solver Platform for Education, www.solver.com). Її інструменти разом зі стандартними засобами Excel застосовуються для підготовки і розвідки отриманих наборів даних й подальшого розв’язання задач кластеризації, класифікації та передбачення за технікою машинного навчання.
Оставить отзыв