Книжковий інтернет-магазин
 (097) 705 58 58 | (099) 516 33 65
|
Книжковий інтернет-магазин
0
придбати книгу Big Data. Зброя математичного знищення. Як великі дані збільшують нерівність і загрожують демократії

Big Data. Зброя математичного знищення. Як великі дані збільшують нерівність і загрожують демократії

Немає у наявності
Код товару: 138821
190 грн
Повідомити про наявність
Big Data. Зброя математичного знищення. Як великі дані збільшують нерівність і загрожують демократії
Автор:
Кількість сторінок:
336
Рік випуску:
2020
ISBN:
978-617-7808-97-7
Дивитись всі характеристики 
Видавництво:
Мова:
українська
Обкладинка:
твердый
Бумага:
Офсетная
Формат:
84*108/32(130мм*200мм) Середній
Згорнути 
Доставка і оплата
Якщо замовлення понад 2000 грн
- за тарифами перевізника!
Кур’єром по Києву 1-2дня
- до 2000 грн
-55 грн
- понад 2000 грн
- безкоштовно
Транспортними службами по Україні
- Укрпошта
- 3-7 днів
- Нова Пошта
- 2-3 дні
Оплата
Готівковий, безготівковий, Visa/MasterCard

Опис книги Big Data. Зброя математичного знищення. Як великі дані збільшують нерівність і загрожують демократії

О’Нил К.
Автор:
Форс Україна
Видавництво:
Ми живемо в епоху алгоритмів. Рішення, які впливають на наше життя, дедалі частіше ухвалюють не люди, бо їх визначають математичні моделі. Це має забезпечити справедливість рішень, позаяк кожного судять за одними й тими самими правилами, і упередженість зводять нанівець. Проте Кейт О’Ніл розкриває в книзі інший бік Big Data і математичних алгоритмів ухвалення рішень. Моделі, які застосовують нині, є непрозорими, нерегульованими й беззаперечними, навіть коли явно помиляються. Вони здатні посилювати дискримінацію. Приміром, бідний студент не може отримати позику, позаяк модель кредитування вважає його занадто ризикованим (з огляду на його поштовий індекс), тим самим його позбавляють можливості здобути гарну освіту, яка може витягнути його з бідності. Математичні моделі допомагають сильнішим, натомість карають слабких, створюючи «токсичний коктейль для демократії». Ласкаво просимо на темний бік Big Data.
Залишити відгук
Ім'я*
E-mail*
Текст повідомлення*
Відправити