Книжковий інтернет-магазин
 (097) 705 58 58 | (099) 516 33 65
|
Книжковий інтернет-магазин
0
Хіт продажу
придбати книгу Глибинне навчання

Глибинне навчання

Є в наявності
Код товару: 155129
419 грн
Купити
КУПИТИ ЗА ОДИН КЛІК
Глибинне навчання
Автор:
, , Пелещак Р.М.
Кількість сторінок:
264
Рік випуску:
2021
ISBN:
978-966-941-664-3
Дивитись всі характеристики 
Мова:
українська
Обкладинка:
твердый
Бумага:
Офсетная
Формат:
60*84/16(145мм*200мм) Середній
Види видань:
Згорнути 
Доставка і оплата
Якщо замовлення понад 2000 грн
- за тарифами перевізника!
Кур’єром по Києву 1-2дня
- до 2000 грн
-55 грн
- понад 2000 грн
- безкоштовно
Транспортними службами по Україні
- Укрпошта
- 3-7 днів
- Нова Пошта
- 2-3 дні
Оплата
Готівковий, безготівковий, Visa/MasterCard

Опис книги Глибинне навчання

Литвин В.В.
Автор:
Пелещак Р.М.
Автор:
Пелещак Р.М.
Описано методи та алгоритми навчання комп’ютерних систем на основі досвіду та розуміння світу з погляду ієрархії понять, їхньої глибини. Основну увагу зосереджено на математичному обґрунтуванні методів та концепцій глибинного навчання. Навчальний посібник містить поглиблений практичний матеріал, що дає змогу студентам засвоїти методи глибинного навчання на рівні, достатньому для розгортання готових рішень. Висвітлено практичні аспекти глибинного навчання, істотні для будь-якої галузі. Розглянуті прототипи можна безпосередньо використовувати для створення нових застосунків глибинного навчання для студентів, які навчаються за спеціальністю 124 “Системний аналіз” та іншими спеціальностями галузі 12 “Інформаційні технології”, а також для спеціалістів, які працюють у сфері інтелектуального аналізу даних і машинного навчання, та планують застосовувати методи глибинного навчання для розв’язування складних бізнес-задач. Зміст Вступ. Позначення. Розділ 1. Еволюція глибинного навчання. Розділ 2. Перцептрони та алгоритми навчання перцептрона. Розділ 3. Згорткові нейронні мережі. Розділ 4. Обмежені машини Больцмана та автоматичні шифрувальники. Розділ 5. Рекурентні нейронні мережі. Розділ 6. Варіанти архітектури нейронних мереж. Список літератури. Додаток А. Лінійна алгебра. Додаток Б. Теорія ймовірностей. Додаток В. Числові методи. Приклади тестових завдань.
Залишити відгук
Ім'я*
E-mail*
Текст повідомлення*
Відправити
Хіти продажу