Книжный интернет-магазин
 (097) 705 58 58 | (099) 516 33 65
|
Книжный интернет-магазин
0
Хит продаж
купить книгу Глибинне навчання

Глибинне навчання

В наличии
Код товара: 155129
419 грн
В корзину
КУПИТЬ В ОДИН КЛИК
Глибинне навчання
Автор:
, , Пелещак Р.М.
Количество страниц:
264
Год выпуска:
2021
ISBN:
978-966-941-664-3
Смотреть все характеристики 
Издательство:
Язык:
українська
Переплет:
твердый
Бумага:
Офсетная
Формат:
60*84/16(145мм*200мм) Средний
Виды изданий:
Свернуть 
Доставка и оплата
Если заказ свыше 2000 грн
- по тарифам перевозчика!
Курьером по Киеву 1-2дня
- до 2000 грн
- 55 грн
- свыше 2000 грн
- бесплатно
Транспортными службами по Украине
- Укрпошта
- 3-7 дней
- Нова Пошта
- 2-3 дня
Оплата
Наличными, Безналичными, Visa/MasterCard

Описание книги Глибинне навчання

Литвин В.В.
Автор:
Пелещак Р.М.
Автор:
Пелещак Р.М.
Львівська політехніка
Издательство:
Описано методи та алгоритми навчання комп’ютерних систем на основі досвіду та розуміння світу з погляду ієрархії понять, їхньої глибини. Основну увагу зосереджено на математичному обґрунтуванні методів та концепцій глибинного навчання. Навчальний посібник містить поглиблений практичний матеріал, що дає змогу студентам засвоїти методи глибинного навчання на рівні, достатньому для розгортання готових рішень. Висвітлено практичні аспекти глибинного навчання, істотні для будь-якої галузі. Розглянуті прототипи можна безпосередньо використовувати для створення нових застосунків глибинного навчання для студентів, які навчаються за спеціальністю 124 “Системний аналіз” та іншими спеціальностями галузі 12 “Інформаційні технології”, а також для спеціалістів, які працюють у сфері інтелектуального аналізу даних і машинного навчання, та планують застосовувати методи глибинного навчання для розв’язування складних бізнес-задач. Зміст Вступ. Позначення. Розділ 1. Еволюція глибинного навчання. Розділ 2. Перцептрони та алгоритми навчання перцептрона. Розділ 3. Згорткові нейронні мережі. Розділ 4. Обмежені машини Больцмана та автоматичні шифрувальники. Розділ 5. Рекурентні нейронні мережі. Розділ 6. Варіанти архітектури нейронних мереж. Список літератури. Додаток А. Лінійна алгебра. Додаток Б. Теорія ймовірностей. Додаток В. Числові методи. Приклади тестових завдань.
Оставить отзыв
Имя*
E-mail*
Текст сообщения*
Отправить